機械学習 データを読み解くアルゴリズムの技法

 本書の特徴は「統計学と知識表現の融合」という観点からの統一的な記述がなされた本です。

データから学習するモデルとして,幾何モデル,確率モデル,論理モデルの3 種類を区別しているが,
本書に特徴的なのは4 章の「概念学習」や6 章の「ルールモデル」で説明されている論理モデルです。

これらの章では,知識表現を論理的な記述によって与えるという観点が強調されています。

論理的な記述自体は確定的なものであるが,それがデータの多くを説明できるかという観点から評価することにより,
論理と確率の融合がはかられています。

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※買取価格は2017年10月13日現在の価格です。
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